El desarrollo de software asistido por inteligencia artificial —conocido como vibe coding— permite que un gerente de producto construya un prototipo funcional en una tarde sin escribir una sola línea de código. Hari Sonnenahalli, arquitecto empresarial de NTT Data Business Solutions, describe haber presenciado exactamente eso: una demostración que habría tomado semanas a un equipo de desarrollo apenas un año antes.
La promesa es concreta. Los prototipos que antes consumían sprints enteros ahora toman horas. La fricción de la sintaxis desaparece y los equipos experimentan con mayor libertad. Un líder de marketing puede construir una herramienta interna; un analista financiero puede automatizar un flujo de reportes. Esa democratización, señala Sonnenahalli, «es real».
Pero la demostración no mostró todo. Nadie preguntó qué datos tocaba el prototipo, si duplicaba una capacidad que otros tres equipos ya tenían, cómo se autenticaría contra sistemas existentes ni quién lo mantendría después. La herramienta respondió «¿podemos construir esto?», que es una pregunta mucho más pequeña que «¿deberíamos construirlo así, aquí, conectado a todo lo demás?».
Ese vacío es donde las buenas ideas se convierten en pasivos. Una integración generada por IA no conoce la política de gobernanza de datos de la empresa, no sabe que otros dos departamentos ya resolvieron el mismo problema de forma distinta —creando tres versiones de la verdad— ni conoce los estándares de seguridad para el almacenamiento de credenciales. Multiplicado por una docena de equipos trabajando en paralelo, el resultado es una organización llena de fragmentos inteligentes pero desconectados. «Deuda técnica con ventaja inicial», lo llama Sonnenahalli.
La solución que propone es el marco TOGAF (The Open Group Architecture Framework). Su método de desarrollo arquitectónico comienza antes de que alguien escriba cualquier cosa, con una fase preliminar que establece principios: qué estándares aplican, qué está fuera de límites, qué significa «bueno» para esa organización. Aplicado al vibe coding, eso no implica someter cada prompt a aprobación de un comité, sino que el asistente de IA y quien lo usa operen dentro de límites decididos deliberadamente, no improvisados proyecto a proyecto.
La separación que propone TOGAF entre arquitectura de negocio, datos, aplicaciones y tecnología funciona aquí como lista de verificación para lo que una sesión de prompts naturalmente omite. ¿La herramienta reutiliza el modelo de datos existente o crea uno nuevo en silencio? ¿Optimiza la tarde de una persona a costa del dolor de integración del equipo siguiente?
El punto más práctico del análisis es el repositorio de arquitectura: el registro de lo que ya fue construido, decidido y estandarizado. Los modelos de IA generan código con brillantez, pero no tienen memoria de las decisiones previas de la organización a menos que se les proporcione. Alimentar al asistente con los principios arquitectónicos y patrones existentes como contexto, según Sonnenahalli, «ha sido la diferencia entre el vibe coding que escala y el que hay que reconstruir silenciosamente seis meses después».
El propio TOGAF escala la supervisión al riesgo: un script de reportes personal no merece el mismo escrutinio que un flujo de trabajo orientado al cliente.
La lectura de Ágora Capital es directa. La velocidad que ofrece el vibe coding es un activo real de productividad; ignorarla sería un error de gestión. Pero la velocidad sin estructura no es eficiencia: es acumulación de pasivos diferidos que alguien pagará después, generalmente con recursos del negocio que podrían haberse destinado a crecimiento. El mercado ya castigó antes a empresas que confundieron agilidad con ausencia de gobierno. La arquitectura empresarial no es burocracia; es el precio de entrada para que la innovación rápida no destruya el capital que tardó años en construirse.
